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Antecedentes/Objetivos: La hipoperfusión cerebral crónica (HCC) es inducida por un déficit crónico de perfusión cerebral, contribuye a una disfunción cognitiva persistente o progresiva, que se caracteriza por diversas manifestaciones neuropatológicas. Actualmente no se dispone de medicamentos eficaces. El daño en la sustancia blanca (DMS) y la muerte de neuronas corticales pueden ser causados por la CCH, que están relacionados con el deterioro cognitivo, mientras que los mecanismos moleculares subyacentes siguen sin estar claros. En el estudio, se construyó una base de datos a nivel del transcriptoma para determinar potenciales biomarcadores en la corteza de la CCH.

Resultados: En comparación con el grupo de simulacro, el CCH indujo el deterioro cognitivo, la desintegración de la materia blanca, el daño de la barrera hematoencefálica y la muerte de neuronas. La muerte de las neuronas, incluyendo la apoptosis y la necroptosis, podría producirse en la corteza de la CCH. Construimos las redes reguladoras de la transcriptómica completa, incluyendo los ARNm expresados diferencialmente, los ARNcir y los ARNln, y las funciones biológicas relacionadas y las vías implicadas en la enfermedad neurológica, la muerte y la supervivencia celular, la energía y el metabolismo, etc. Nuestros resultados también indicaron que el ARNm Cyr61 puede desempeñar un papel en la muerte neuronal cortical relacionada con el CCH.

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Resumen: En este estudio se aplica la reducción de orden del modelo matemático a un modelo no lineal de una red de neuronas heterogéneas biofísicamente realista. El modelo neuronal describe una célula piramidal en el área CA3 del hipocampo del cerebro e incluye una condición de salto desencadenada por el estado. La red muestra el firing sincronizado de los potenciales de acción (picos), un fenómeno fundamental del procesamiento de la información sensorial en el cerebro. La simulación del sistema es computacionalmente costosa, lo que limita el tamaño de la red y, por tanto, el realismo biológico. Reducimos la red utilizando variaciones avanzadas de la descomposición ortogonal adecuada y el método de interpolación empírica discreta. Los modelos reducidos deben reproducir la actividad de los picos originales. Demostramos que los métodos de reducción con adaptabilidad en línea logran los resultados de reducción más precisos. Algunos de los modelos reducidos consumen menos recursos computacionales que el original, a costa de cambios en la actividad poblacional del modelo de red probado.

Resumen: Se sabe que los bioprocesos con inhibición de productos permiten la coexistencia de especies. En este trabajo, primero estudiamos la productividad de los diferentes equilibrios posibles, dependiendo de las condiciones de operación, y mostramos que la especie única ofrece los mejores rendimientos. A continuación, proponemos una estrategia de control para estabilizar la dinámica en torno a los equilibrios deseados, en presencia de inestabilidad. Basándonos en la linealización de la retroalimentación de salida, proponemos una familia de controladores y un enfoque de programación de la ganancia para adaptar el controlador. Finalmente, ilustramos nuestro enfoque en simulaciones numéricas, mostrando que la cuenca de atracción del sistema de lazo cerrado se mejora al considerar el enfoque de programación de ganancias.

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Si usted está interesado en participar en una de las ceremonias, DEBE ponerse en contacto con la persona apropiada que se indica a continuación para registrarse y obtener información adicional. La asistencia puede estar restringida y la participación será por orden de llegada.Usted es responsable de proporcionar el formulario de juramento estatal que se le proporcionó a la vicaría, y debe seguir cualquier instrucción adicional que le dé la vicaría. Tenga en cuenta que si desea ser admitido en el Tribunal Federal de Distrito, debe seguir las instrucciones del Tribunal de Distrito en cuanto a la prestación del juramento y la devolución del formulario de juramento al Tribunal de Distrito. Esto incluye el envío del formulario de juramento al tribunal federal de distrito, junto con sus honorarios.  VicinatoFecha/Hora de la CeremoniaInformación de contactoLugarAtlántico/Cape May11/04/22 a las 2:30 p.m.Carolina [email protected] Atlantic County Civil Courts Building: 1201 Bacharach Boulevard, Sala 3A, Atlantic City, NJ

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Alok Achkar Peres Petrillo (pronunciación en portugués: [/a’lɔki/]; nacido el 26 de agosto de 1991) es un músico, DJ y productor discográfico brasileño[1] Conocido por su single “Hear Me Now”[2] En 2021, Alok fue clasificado como el 4º mejor DJ del mundo por DJ Mag, siendo la posición más alta ocupada por un brasileño[3].

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Alok se ha convertido en uno de los iconos más destacados de la escena electrónica brasileña, con honores y premios, como el de “Mejor DJ de Brasil” por House Mag en 2014 y 2015,[4] y siendo el único brasileño entre los 25 mejores del mundo al año siguiente por la revista DJ Mag.[5] En 2017, fue elegido por Forbes Brasil como una de las personas menores de 30 años más influyentes del país.[6]

Comenzó su carrera a los 12 años junto a su hermano gemelo Bhaskar Petrillo[10] A los 19 años siguió una carrera en solitario, convirtiéndose en uno de los iconos más destacados de la escena electrónica brasileña, con honores y premios, como el de “Mejor DJ de Brasil” otorgado por House Mag por dos veces consecutivas (en los años 2014 y 2015)[11] y el único brasileño en el ranking de los 25 mejores DJ del mundo por la revista DJ Magazine en 2016[12].

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